با تحمل خطای بیزانسی (BFT) آشنا شوید، یک مفهوم حیاتی برای ایمن‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده، بلاک‌چین‌ها و شبکه‌های ارز دیجیتال در برابر عاملان مخرب و خرابی‌ها. این راهنما اصول، الگوریتم‌ها و کاربردهای واقعی را پوشش می‌دهد.
تحمل خطای بیزانسی: تضمین اعتماد و امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
در دنیای دیجیتال که به طور فزاینده‌ای به هم پیوسته است، توانایی ایجاد اعتماد و حفظ امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده از اهمیت بالایی برخوردار است. از فناوری بلاک‌چین و شبکه‌های ارز دیجیتال گرفته تا سیستم‌های مالی جهانی و زیرساخت‌های حیاتی، تضمین یکپارچگی و قابلیت اطمینان داده‌ها در گره‌های پراکنده جغرافیایی ضروری است. اینجاست که تحمل خطای بیزانسی (BFT) وارد عمل می‌شود و راه‌حلی قدرتمند برای یک مشکل اساسی ارائه می‌دهد: چگونه در سیستمی که برخی از شرکت‌کنندگان ممکن است مخرب یا معیوب باشند، به اجماع برسیم.
درک مسئله ژنرال‌های بیزانسی
مفهوم تحمل خطای بیزانسی از «مسئله ژنرال‌های بیزانسی» سرچشمه می‌گیرد، یک آزمایش فکری که چالش‌های دستیابی به اجماع در حضور بازیگران غیرقابل اعتماد را نشان می‌دهد. گروهی از ژنرال‌های بیزانسی را تصور کنید که هر کدام فرماندهی یک لشکر از ارتش را بر عهده دارند و شهری را محاصره کرده‌اند. این ژنرال‌ها فقط می‌توانند از طریق پیام‌رسان با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. ژنرال‌ها باید تصمیم بگیرند که به شهر حمله کنند یا عقب‌نشینی کنند. با این حال، ممکن است برخی از ژنرال‌ها خائن باشند و سعی در خرابکاری در فرآیند تصمیم‌گیری داشته باشند. خائنان ممکن است پیام‌های متناقضی ارسال کنند و باعث شوند ژنرال‌های وفادار با هم اختلاف نظر پیدا کرده و به طور بالقوه منجر به شکست ارتش شوند.
چالش اصلی طراحی یک پروتکل ارتباطی است که به ژنرال‌های وفادار اجازه می‌دهد حتی اگر برخی از ژنرال‌ها خائن باشند، به اجماع برسند. پروتکل باید در برابر این بازیگران مخرب مقاوم باشد و تضمین کند که ژنرال‌های وفادار به طور مداوم به یک تصمیم واحد می‌رسند و این تصمیم بر اساس نظر اکثریت است.
چالش‌های اصلی مسئله:
- عاملان مخرب: برخی از ژنرال‌ها ممکن است عمداً سعی در برهم زدن اجماع داشته باشند.
- عدم اطمینان شبکه: پیام‌ها می‌توانند گم شوند، با تأخیر ارسال شوند یا تغییر کنند.
- محدودیت‌های ارتباطی: ژنرال‌ها فقط می‌توانند از طریق پیام‌رسان ارتباط برقرار کنند، که تأیید مستقیم پیام‌ها را چالش‌برانگیز می‌کند.
مسئله ژنرال‌های بیزانسی نیاز اساسی به تحمل خطا در هر سیستم توزیع‌شده‌ای که در آن اعتماد حیاتی است را برجسته می‌کند.
تحمل خطای بیزانسی چیست؟
تحمل خطای بیزانسی (BFT) ویژگی سیستمی است که می‌تواند به درستی به کار خود ادامه دهد حتی اگر برخی از گره‌های (یا فرآیندهای) آن از کار بیفتند یا رفتار مخربی از خود نشان دهند. این خرابی‌ها یا اقدامات مخرب اغلب به عنوان خطاهای بیزانسی شناخته می‌شوند. یک سیستم BFT برای مقاومت در برابر این خطاها و تضمین یکپارچگی و قابلیت اطمینان عملیات سیستم طراحی شده است. هدف این است که به گره‌های صادق اجازه دهیم بر روی یک وضعیت یا تصمیم مشترک به توافق برسند، علی‌رغم وجود گره‌های معیوب یا مخرب.
ویژگی‌های کلیدی BFT:
- تحمل خرابی‌ها: سیستم می‌تواند درصد معینی از گره‌های معیوب را بدون از کار افتادن تحمل کند.
- یکپارچگی: یکپارچگی داده‌ها حتی با وجود گره‌های معیوب حفظ می‌شود.
- در دسترس بودن: سیستم حتی با وجود خرابی‌ها، عملیاتی باقی می‌ماند و خدمات ارائه می‌دهد.
- سازگاری: همه گره‌های صادق به یک تصمیم یا وضعیت یکسان می‌رسند.
مکانیزم‌های BFT در کاربردهای مختلفی از جمله فناوری بلاک‌چین، پایگاه‌های داده توزیع‌شده و زیرساخت‌های حیاتی که در آنها ریسک بالا و اعتماد ضروری است، بسیار مهم هستند.
BFT چگونه کار می‌کند: مفاهیم و الگوریتم‌های کلیدی
چندین الگوریتم و رویکرد برای پیاده‌سازی BFT استفاده می‌شود. رویکرد خاص به سطح مورد نظر از تحمل خطا، الزامات عملکرد و ماهیت برنامه بستگی دارد. با این حال، اکثر الگوریتم‌های BFT دارای اصول مشترکی هستند:
- افزونگی (Redundancy): اطلاعات در چندین گره تکثیر می‌شود. این به سیستم اجازه می‌دهد حتی اگر برخی از گره‌ها از کار بیفتند یا به خطر بیفتند، به کار خود ادامه دهد.
- رأی‌گیری: تصمیمات معمولاً بر اساس رأی‌گیری بین گره‌ها گرفته می‌شود. این تضمین می‌کند که اکثریت گره‌های صادق می‌توانند بر اقدامات گره‌های معیوب یا مخرب غلبه کنند.
- یکپارچگی و احراز هویت پیام: از تکنیک‌های رمزنگاری، مانند امضای دیجیتال، برای اطمینان از صحت پیام‌ها و عدم دستکاری آنها استفاده می‌شود.
- پروتکل توافق: یک پروتکل خاص نحوه تبادل پیام‌ها، رأی‌گیری در مورد پیشنهادات و رسیدن به اجماع توسط گره‌ها را تعریف می‌کند.
الگوریتم‌های مهم BFT:
- تحمل خطای بیزانسی عملی (PBFT): این یک الگوریتم BFT پرکاربرد است که برای سیستم‌های همزمان طراحی شده است. این الگوریتم روشی سریع و کارآمد برای دستیابی به اجماع، حتی در حضور خطاهای بیزانسی، فراهم می‌کند. PBFT شامل چندین دور تبادل پیام است، از جمله فاز پیش‌آماده‌سازی، فاز آماده‌سازی و فاز تأیید نهایی. این الگوریتم تضمین می‌کند که یک پیام معتبر در بین تمام گره‌ها تکثیر می‌شود. در صورتی که هر یک از گره‌ها از کار بیفتد یا به طور مخرب عمل کند، گره‌های دیگر همچنان می‌توانند پروتکل را ادامه دهند.
- توافق بیزانسی فدرال (FBA): FBA یک رویکرد غیرمتمرکزتر و انعطاف‌پذیرتر به BFT است. به جای تکیه بر مجموعه‌ای ثابت از اعتبارسنج‌ها، FBA به گره‌های فردی اجازه می‌دهد تا مجموعه‌های اعتبارسنج خود را انتخاب کنند و «برش‌هایی» از اعتماد را تشکیل دهند. این رویکرد در سیستم‌هایی مانند استلار (Stellar) و ریپل (Ripple) استفاده می‌شود.
- سایر الگوریتم‌های BFT: الگوریتم‌های BFT دیگری نیز وجود دارند از جمله HotStuff، HoneyBadgerBFT و انواع مختلفی از PBFT.
انتخاب الگوریتم BFT برای استفاده به الزامات خاص برنامه، از جمله سطح مورد نظر تحمل خطا، ملاحظات عملکردی و مدل اعتماد بستگی دارد.
PBFT: یک نگاه عمیق‌تر
تحمل خطای بیزانسی عملی (PBFT) یکی از پرکاربردترین و مورد مطالعه‌ترین الگوریتم‌های BFT است. این الگوریتم یک راه‌حل عملی برای دستیابی به اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده‌ای فراهم می‌کند که در آن درصد معینی از گره‌ها ممکن است مخرب یا معیوب باشند. PBFT برای کار در محیط‌های همزمان طراحی شده است، به این معنی که یک حد بالای معقول برای زمان تحویل پیام‌ها بین گره‌ها وجود دارد.
ویژگی‌های اصلی PBFT:
- گره‌های اصلی و پشتیبان: PBFT با یک گره اصلی که مسئول مرتب‌سازی و پخش درخواست‌های مشتری است، و تعدادی گره پشتیبان که پیشنهادات گره اصلی را تأیید کرده و در اجماع شرکت می‌کنند، کار می‌کند.
- تغییر نما (View Change): PBFT دارای مکانیزم تغییر نما است، به این معنی که اگر یک گره اصلی از کار بیفتد یا مخرب باشد، سیستم می‌تواند یک گره اصلی جدید را برای حفظ عملیات انتخاب کند.
- تبادل پیام: PBFT از یک پروتکل سه‌مرحله‌ای برای اجماع استفاده می‌کند: پیش‌آماده‌سازی، آماده‌سازی و تأیید نهایی. هر مرحله نیازمند تأیید اکثریت گره‌ها قبل از پذیرش یک تراکنش است.
- آستانه تحمل خطا: PBFT می‌تواند تا f گره معیوب از مجموع 3f+1 گره را تحمل کند.
تجزیه و تحلیل الگوریتم PBFT:
- فاز پیش‌آماده‌سازی (Pre-Prepare): مشتری درخواستی را به گره اصلی ارسال می‌کند. گره اصلی یک شماره ترتیب به آن اختصاص می‌دهد و درخواست را به گره‌های پشتیبان پخش می‌کند.
- فاز آماده‌سازی (Prepare): هر گره پشتیبان اعتبار درخواست را بررسی کرده و یک پیام آماده‌سازی را به سایر گره‌های پشتیبان پخش می‌کند.
- فاز تأیید نهایی (Commit): هر گره پشتیبان پیام‌های آماده‌سازی را از اکثریت گره‌ها (2f+1) جمع‌آوری می‌کند. اگر یک گره به اندازه کافی پیام آماده‌سازی دریافت کند، یک پیام تأیید نهایی را به سایر گره‌های پشتیبان ارسال می‌کند. گره‌ها در صورتی تراکنش را تأیید نهایی می‌کنند که پیام‌های تأیید نهایی را از اکثریت گره‌ها دریافت کنند.
ساختار PBFT به سیستم اجازه می‌دهد تا در صورتی که گره اصلی صادق باشد، به سرعت به اجماع برسد. اگر گره اصلی در دسترس نباشد یا به طور مخرب عمل کند، مکانیزم تغییر نما تضمین می‌کند که یک گره اصلی جدید انتخاب شده و اجماع بدون تأخیر قابل توجهی ادامه می‌یابد.
BFT در فناوری بلاک‌چین
فناوری بلاک‌چین از BFT برای تضمین یکپارچگی و امنیت دفتر کل توزیع‌شده خود بهره می‌برد. سیستم‌های بلاک‌چین، مانند ارزهای دیجیتال، از مکانیزم‌های اجماع الهام‌گرفته از BFT برای دستیابی به توافق بر سر وضعیت بلاک‌چین، حتی در حضور بازیگران مخرب یا خرابی گره‌ها، استفاده می‌کنند.
نقش BFT در بلاک‌چین:
- ترتیب‌دهی تراکنش‌ها: الگوریتم‌های BFT برای ترتیب‌دهی و اعتبارسنجی تراکنش‌ها استفاده می‌شوند و تضمین می‌کنند که همه گره‌ها در مورد ترتیب تراکنش‌ها به توافق می‌رسند.
- جلوگیری از تقلب: BFT با تضمین تأیید تراکنش‌ها توسط اکثریت گره‌ها، به جلوگیری از خرج مضاعف (double-spending) و سایر اشکال تقلب کمک می‌کند.
- تاب‌آوری شبکه: BFT به شبکه بلاک‌چین اجازه می‌دهد تا حتی اگر برخی از گره‌ها آفلاین شوند یا به خطر بیفتند، عملیاتی باقی بماند.
نمونه‌های BFT در بلاک‌چین:
- Tendermint: تندرمینت یک موتور اجماع BFT است که در چندین پلتفرم بلاک‌چین، از جمله Cosmos، استفاده می‌شود. این موتور از یک الگوریتم اجماع الهام‌گرفته از PBFT استفاده می‌کند. تندرمینت برای ارائه عملکرد و امنیت بالا طراحی شده است.
- Algorand: آلگورند از یک توافق بیزانسی منحصر به فرد برای دستیابی سریع و کارآمد به اجماع استفاده می‌کند. این پلتفرم از رویکردی نوآورانه استفاده می‌کند که از فورک‌ها جلوگیری کرده و می‌تواند به سرعت تراکنش‌ها را نهایی کند، و امنیت را بدون قربانی کردن عملکرد فراهم می‌کند.
- سایر بلاک‌چین‌ها: بلاک‌چین‌های مختلف دیگری نیز از مفاهیم BFT استفاده می‌کنند یا از آن الهام گرفته‌اند و این مکانیزم‌ها را بر اساس نیازهای خاص خود تغییر داده یا تطبیق می‌دهند.
با ادغام BFT، فناوری بلاک‌چین می‌تواند به سطح بالایی از امنیت و تاب‌آوری دست یابد، که آن را برای کاربردهای مختلفی که به اعتماد و یکپارچگی داده‌ها نیاز دارند، مانند ارزهای دیجیتال و مدیریت زنجیره تأمین، مناسب می‌سازد.
BFT فراتر از بلاک‌چین: کاربردهای واقعی
BFT در حوزه‌های متعددی فراتر از بلاک‌چین، جایی که یکپارچگی و در دسترس بودن داده‌ها ضروری است، کاربرد دارد.
- پایگاه‌های داده توزیع‌شده: از BFT می‌توان برای ساخت پایگاه‌های داده توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا استفاده کرد که می‌توانند در برابر خرابی گره‌ها و حملات مخرب مقاومت کنند. در این سیستم‌ها، چندین گره داده‌ها را ذخیره و تکثیر می‌کنند و BFT تضمین می‌کند که همه گره‌ها دیدگاهی سازگار از پایگاه داده دارند.
- رایانش ابری: پلتفرم‌های ابری از BFT برای تضمین قابلیت اطمینان و در دسترس بودن خدمات خود استفاده می‌کنند. BFT به جلوگیری از از دست رفتن داده‌ها و قطعی در صورت خرابی سخت‌افزار یا سایر اختلالات کمک می‌کند.
- سیستم‌های مالی: BFT در صنعت مالی، جایی که پردازش دقیق و امن تراکنش‌های مالی ضروری است، حیاتی است. این شامل سیستم‌های پردازش پرداخت، بورس‌های اوراق بهادار و سایر سیستم‌هایی است که با داده‌های مالی سروکار دارند.
- اینترنت اشیاء (IoT): با رشد اینترنت اشیاء، BFT برای ایمن‌سازی دستگاه‌های متصل و تضمین یکپارچگی داده‌هایی که تولید می‌کنند، اهمیت فزاینده‌ای خواهد یافت. کاربردها از شبکه‌های هوشمند و اتوماسیون صنعتی گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی و شهرهای هوشمند را شامل می‌شود.
- زیرساخت‌های حیاتی: سیستم‌های کنترل‌کننده زیرساخت‌های حیاتی مانند شبکه‌های برق، تصفیه‌خانه‌های آب و شبکه‌های حمل و نقل باید قوی باشند. BFT می‌تواند تاب‌آوری این سیستم‌ها را بهبود بخشد و عملکرد مداوم را حتی در مواجهه با خرابی قطعات یا حملات تضمین کند.
- کاربردهای نظامی: از BFT می‌توان برای ایمن‌سازی سیستم‌های ارتباطی نظامی و سایر کاربردهای حیاتی که در آنها یکپارچگی و امنیت داده‌ها ضروری است، استفاده کرد.
با افزایش نیاز به سیستم‌های توزیع‌شده امن و قابل اعتماد در عصر دیجیتال، کاربردهای BFT همچنان در حال گسترش است.
مزایا و معایب تحمل خطای بیزانسی
BFT مزایای قابل توجهی از نظر تحمل خطا و امنیت ارائه می‌دهد، اما معایبی نیز دارد که باید در نظر گرفته شوند.
مزایا:
- تحمل خطای بالا: BFT می‌تواند تعداد قابل توجهی از گره‌های معیوب یا مخرب را تحمل کند.
- یکپارچگی داده‌ها: BFT یکپارچگی داده‌ها را حتی در حضور خطاهای بیزانسی تضمین می‌کند.
- امنیت: BFT امنیت سیستم‌های توزیع‌شده را در برابر حملات افزایش می‌دهد.
- قابلیت اطمینان: BFT قابلیت اطمینان و در دسترس بودن سیستم‌های توزیع‌شده را بهبود می‌بخشد.
معایب:
- پیچیدگی: پیاده‌سازی الگوریتم‌های BFT می‌تواند پیچیده باشد.
- سربار عملکردی: الگوریتم‌های BFT می‌توانند در مقایسه با سیستم‌هایی که با خطاهای بیزانسی سروکار ندارند، سربار عملکردی ایجاد کنند. سربار پیام و زمان پردازش می‌تواند افزایش یابد.
- چالش‌های مقیاس‌پذیری: الگوریتم‌های BFT ممکن است به راحتی سایر مکانیزم‌های اجماع مقیاس‌پذیر نباشند. تعداد گره‌های شرکت‌کننده در اجماع می‌تواند بر عملکرد تأثیر بگذارد.
- تحمل محدود گره‌های مخرب: سیستم‌های BFT فقط می‌توانند درصد معینی از گره‌های مخرب را تحمل کنند؛ درصد دقیق بسته به الگوریتم خاص متفاوت است. این بدان معناست که اگر اکثریت گره‌ها مخرب باشند، سیستم ممکن است به خطر بیفتد.
انتخاب اینکه آیا BFT پیاده‌سازی شود یا نه، نیازمند بررسی دقیق مبادلات بین تحمل خطا، عملکرد، امنیت و پیچیدگی بر اساس الزامات خاص سیستم است.
روندها و تحولات آینده در BFT
حوزه BFT به طور مداوم در حال تحول است و تحقیقات و توسعه‌های مداومی بر روی بهبود عملکرد، مقیاس‌پذیری و کارایی متمرکز است. برخی از روندهای کلیدی عبارتند از:
- بهبودهای مقیاس‌پذیری: محققان در حال توسعه الگوریتم‌های BFT جدید و بهینه‌سازی‌هایی برای بهبود مقیاس‌پذیری هستند، که به سیستم‌های BFT اجازه می‌دهد تعداد بیشتری از گره‌ها و تراکنش‌ها را بدون قربانی کردن عملکرد مدیریت کنند. یک راهکار شامل استفاده از تکنیک‌هایی مانند شاردینگ (sharding) یا سایر استراتژی‌های تقسیم‌بندی برای توزیع بار کاری در میان چندین زیرگروه از گره‌ها است.
- افزایش عملکرد: تلاش‌هایی برای کاهش سربار مرتبط با الگوریتم‌های BFT در حال انجام است، مانند بهینه‌سازی پروتکل‌های تبادل پیام، کاهش تأخیر و افزایش توان عملیاتی. این شامل بررسی تکنیک‌های رمزنگاری کارآمدتر و بهینه‌سازی الگوهای ارتباطی بین گره‌ها است.
- رویکردهای ترکیبی: ترکیب BFT با سایر مکانیزم‌های اجماع، مانند اثبات سهام (PoS) یا اثبات کار (PoW)، برای بهره‌گیری از نقاط قوت هر رویکرد. این می‌تواند شامل استفاده از BFT برای اجزای حیاتی یک سیستم و استفاده از مکانیزم‌های دیگر برای بخش‌های کمتر حساس باشد.
- ادغام با فناوری‌های نوظهور: بررسی چگونگی ادغام BFT با فناوری‌های نوظهور، مانند رایانش لبه‌ای (edge computing) و رایانش کوانتومی. این به تضمین یکپارچگی و امنیت داده‌ها در یک چشم‌انداز فناوری به سرعت در حال تغییر کمک می‌کند.
- اعتبارسنجی کارآمدتر: تحقیقات برای توسعه روش‌های کارآمدتر برای اعتبارسنجی تراکنش‌ها، کاهش بار محاسباتی BFT و افزایش عملکرد کلی سیستم ادامه دارد.
با ادامه رشد تقاضا برای سیستم‌های توزیع‌شده امن و قابل اعتماد، توسعه BFT نقش حیاتی در شکل‌دهی آینده فناوری ایفا خواهد کرد.
بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های BFT
پیاده‌سازی مؤثر سیستم‌های BFT نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و پایبندی به بهترین شیوه‌ها است. در اینجا برخی از ملاحظات کلیدی آورده شده است:
- مدل‌سازی تهدید جامع: قبل از پیاده‌سازی یک سیستم BFT، یک مدل تهدید جامع برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و بردارهای حمله بالقوه انجام دهید. این شامل تجزیه و تحلیل طراحی سیستم، شناسایی ریسک‌های بالقوه و توسعه استراتژی‌هایی برای کاهش این ریسک‌ها است.
- انتخاب الگوریتم: الگوریتم BFT مناسب را بر اساس نیازهای خاص و محدودیت‌های سیستم خود انتخاب کنید. عواملی مانند الزامات عملکرد، نیازهای مقیاس‌پذیری و سطح تحمل خطای مورد نیاز را در نظر بگیرید.
- ممیزی‌های امنیتی: ممیزی‌های امنیتی منظمی را برای شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها در سیستم BFT خود انجام دهید. ممیزی‌های امنیتی شامل بررسی‌های مستقل از کد، طراحی و پیاده‌سازی سیستم برای اطمینان از امنیت و برآورده کردن الزامات امنیتی آن است.
- مدیریت کلید قوی: یک سیستم مدیریت کلید قوی برای محافظت از کلیدهای رمزنگاری مورد استفاده توسط سیستم BFT پیاده‌سازی کنید. این شامل تولید، ذخیره‌سازی و چرخش امن کلیدها، و همچنین پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی برای محدود کردن افرادی است که می‌توانند به کلیدها دسترسی داشته باشند.
- نظارت و هشدار: یک سیستم نظارت قوی برای ردیابی عملکرد و سلامت سیستم BFT خود پیاده‌سازی کنید. هشدارهایی را برای تشخیص ناهنجاری‌ها یا نقض‌های امنیتی بالقوه تنظیم کنید.
- امنیت شبکه: از امنیت زیرساخت شبکه زیربنایی اطمینان حاصل کنید. این شامل استفاده از فایروال‌ها، سیستم‌های تشخیص نفوذ و سایر اقدامات امنیتی برای محافظت از شبکه در برابر حملات است.
- به‌روزرسانی‌های منظم: نرم‌افزار BFT و وابستگی‌های آن را برای رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی و بهبود عملکرد به‌روز نگه دارید.
- تنوع جغرافیایی را در نظر بگیرید: در صورت امکان، گره‌ها را در مکان‌های جغرافیایی متنوع توزیع کنید تا در برابر قطعی‌ها و حملات منطقه‌ای محافظت شوند.
پیروی از این بهترین شیوه‌ها می‌تواند به اطمینان از امنیت، قابلیت اطمینان و توانایی سیستم BFT شما برای برآورده کردن نیازهای برنامه‌تان کمک کند.
نتیجه‌گیری
تحمل خطای بیزانسی یک مفهوم اساسی برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده امن و قابل اعتماد است. این مفهوم یک راه‌حل قوی برای چالش‌های دستیابی به اجماع در حضور گره‌های مخرب یا معیوب فراهم می‌کند. با افزایش رواج سیستم‌های توزیع‌شده در دنیای دیجیتال ما، نیاز به BFT همچنان رو به افزایش خواهد بود. درک BFT، اصول زیربنایی آن و کاربردهای عملی آن برای توسعه‌دهندگان، معماران و هر کسی که در ساخت و نگهداری سیستم‌های توزیع‌شده امن و قابل اعتماد در سراسر جهان دخیل است، بسیار مهم است.
با پیاده‌سازی مکانیزم‌های قوی BFT، می‌توانیم سیستم‌هایی بسازیم که در برابر حملات مقاوم باشند و یکپارچگی و در دسترس بودن داده‌ها را در یک چشم‌انداز دیجیتال در حال تحول تضمین کنند. آینده سیستم‌های توزیع‌شده امن و قابل اعتماد به تحقیقات و توسعه مداوم در این حوزه حیاتی بستگی دارد.